[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"currency-eigenlayer-USD-fiat":3},{"id":4,"symbol":5,"slug":6,"name":7,"alternateIds":8,"hasDescription":52,"description":53,"whitepaper":56,"websites":57,"watchlist":59,"price":60,"marketcap":61,"fdv":62,"volume24h":63,"high24h":64,"low24h":65,"showIn":66,"externalIds":67,"buyLink":70,"percentChange":71,"category":86,"rank":85,"supply":87,"logo":86,"tags":90,"createdAt":153,"isActive":52,"dominance":154,"pricePrecision":155},2885152,"EIGEN","eigenlayer","EigenLayer",[9,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44,46,48,50],{"exchange":10,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"binance",false,{"exchange":13,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"binancetr",{"exchange":15,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"binanceus",{"exchange":17,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"bybit",{"exchange":19,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"okx",{"exchange":21,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"htx",{"exchange":23,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"kraken",{"exchange":25,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"gate",{"exchange":27,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"bitfinex",{"exchange":29,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"kucoin",{"exchange":31,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"mexc",{"exchange":33,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"bitget",{"exchange":35,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"crypto",{"exchange":37,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"bingx",{"exchange":39,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"bitmart",{"exchange":41,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"bithumb",{"exchange":43,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"lbank",{"exchange":45,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"xt",{"exchange":47,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"bitrue",{"exchange":49,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"coinw",{"exchange":51,"altName":5,"excludeFromAggregates":11},"indodax",true,{"ru":54,"en":55},"\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какие основные технологии используемые в EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer, также известный как EIGEN (Ethereum Inter-shard Glimmer), - это проект в экосистеме Ethereum, который направлен на улучшение масштабируемости и эффективности. Основные технологии, используемые в EigenLayer:\n\n1. Шардинг - это процесс разделения данных и обработки транзакций на несколько частей или \"шардов\". Это позволяет увеличить пропускную способность и ускорить подтверждение транзакций.\n2. Интеграция с роллупами - EigenLayer разрабатывается с учетом работы с роллупами, которые являются масштабирующими решениями на уровне 2, которые собирают транзакции и объединяют их в один блок для последующей закрепощения на основной сети Ethereum. Это позволяет достичь еще большей пропускной способности и снизить комиссии.\n3. Взаимодействие между шардами - EigenLayer обеспечивает безопасное и эффективное взаимодействие между шардами, позволяя пользователям взаимодействовать с смарт-контрактами на разных шардах без необходимости использования сложных решений для передачи активов.\n4. Улучшения приватности - EigenLayer может включать технологии, такие как zk-SNARKS или STARKS, которые защищают данные пользователей и конфиденциальность транзакций в среде шардинга.\n\nEigenLayer находятся на стадии исследования и разработки, разработчики работают над интеграцией протокола в клиентское программное обеспечение Ethereum. После успешного разработки и тщательных тестов EigenLayer будет постепенно внедряться в экосистему Ethereum, что позволит включить шардинг и улучшить общую производительность.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какова экономика токенов в EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это проект в экосистеме Ethereum, направленный на улучшение масштабируемости и эффективности сети. В отличие от некоторых других блокчейн-проектов, EigenLayer не является самостоятельной экономической единицей с собственными токенами.\n\nEthereum имеет свою криптовалюту под названием Ether (ETH), которая используется для оплаты транзакций и в качестве средства вознаграждения узлов сети за их работу по проверке и добавлению блоков в цепочку. Эфир также может использоваться для участия в контрактах смарт, инвестиций в децентрализованные финансы (DeFi) и других приложений на базе Ethereum.\n\nВаша экономическая активность в рамках EigenLayer будет определяться вашими действиями с Ethereum сетью, включая использование услуг DeFi, торговлю токенами и участие в контрактах смарт. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Сколько токенов EIGEN находится сейчас в обращении?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EIGEN, или EigenLayer, - это проект в экосистеме Ethereum, и он не является самостоятельной экономической единицей с собственными токенами. В отличие от других криптовалютных активов, у EigenLayer нет токенов для обращения или кругооборота на рынке.\n\nEthereum имеет свою криптовалюту под названием Ether (ETH), которая используется для оплаты транзакций и в качестве средства вознаграждения узлов сети за их работу по проверке и добавлению блоков в цепочку. Ваша экономическая активность в рамках EigenLayer будет определяться вашими действиями с Ethereum сетью, включая использование услуг DeFi, торговлю токенами и участие в контрактах смарт. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Кто является целевой аудиторией для EigenLayer (EIGEN)?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer, также известный как EIGEN (Ethereum Inter-shard Glimmer), - это проект в экосистеме Ethereum, направленный на улучшение масштабируемости и эффективности сети. Целевой аудиторией EigenLayer являются разработчики приложений, пользователи и организации, которые используют или планируют использовать Ethereum сеть.\n\nОсновная цель EigenLayer - улучшить производительность Ethereum сети, что позволит:\n\n1. Повысить пропускную способность сети, чтобы обрабатывать большее количество транзакций и поддерживать рост децентрализованных приложений (dApps).\n2. Уменьшить комиссии за транзакции, сделав их более доступными для широкой аудитории пользователей.\n3. Ускорить подтверждение транзакций, что повысит уровень комфорта пользователей при работе с сетью.\n\nУлучшение масштабируемости Ethereum сети с помощью EigenLayer будет способствовать росту и развитию децентрализованных приложений, что в свою очередь привлечет новых разработчиков, пользователей и организаций к экосистеме Ethereum.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какова бизнес-модель EigenLayer (EIGEN)?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>Temporary cant answer this question\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какие уникальные особенности EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это слой нейронной сети, который был разработан для улучшения производительности и эффективности обучения глубоких моделей. Уникальные особенности EigenLayer включают:\n\n1. Сжатие весов: EigenLayer использует технику сжатия весов, чтобы уменьшить размеры модели без значительного ухудшения точности. Это позволяет использовать более крупные модели и получать лучшие результаты, не приводя к проблемам с памятью или производительностью.\n2. Параллельное обучение: EigenLayer поддерживает параллельное обучение на нескольких GPU, что ускоряет процесс обучения и позволяет достичь лучших результатов за короткое время.\n3. Улучшенная эффективность: EigenLayer оптимизирует вычисления внутри нейронной сети, что приводит к уменьшению количества операций и потребления ресурсов. Это позволяет обучать большие модели на более слабых системах без значительного снижения производительности.\n4. Поддержка различных архитектур сети: EigenLayer поддерживает множество различных архитектур нейронных сетей, включая конвольные сети, рекурсивные сети и другие типы моделей. Это позволяет выбирать наиболее подходящую архитектуру для каждого конкретного задания.\n5. Открытый исходный код: EigenLayer является открытым проектом с активным сообществом разработчиков, что позволяет обмениваться идеями, решениями проблем и улучшать код вместе.\n\nВажно отметить, что EigenLayer - это инструмент для улучшения производительности глубоких нейронных сетей, и его успех зависит от правильного использования и настройки в контексте конкретной задачи.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какие главные преимущества EigenLayer перед аналогичными проектами?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer обладает рядом преимуществ по сравнению с аналогичными проектами, такими как:\n\n1. Сжатие весов: EigenLayer использует более эффективные методы сжатия весов, что позволяет сохранить высокую точность модели при значительном уменьшении размера модели. Это делает EigenLayer более конкурентоспособным в задачах, где важно сохранить точность модели, но необходимо сэкономить место на диске или память во время выполнения.\n2. Параллельное обучение: EigenLayer поддерживает параллельное обучение на нескольких GPU, что ускоряет процесс обучения и позволяет достичь лучших результатов за короткое время. Это преимущество особенно важно для крупных проектов с большими данными, где эффективность обучения является критически важной.\n3. Улучшенная эффективность: EigenLayer оптимизирует вычисления внутри нейронной сети, что приводит к уменьшению количества операций и потребления ресурсов. Это делает EigenLayer более эффективным в сравнении с аналогичными проектами, особенно на системах с ограниченными ресурсами.\n4. Поддержка различных архитектур сети: EigenLayer поддерживает множество различных архитектур нейронных сетей, включая конвольные сети, рекурсивные сети и другие типы моделей. Это позволяет выбирать наиболее подходящую архитектуру для каждого конкретного задания, что делает EigenLayer более гибким и приспособленным к различным задачам.\n5. Открытый исходный код: EigenLayer является открытым проектом с активным сообществом разработчиков, что позволяет обмениваться идеями, решениями проблем и улучшать код вместе. Это делает EigenLayer более гибким и адаптивным к изменениям в области машинного обучения, а также способствует быстрому развитию и инновациям.\n\nВ целом, EigenLayer предлагает ряд значимых преимуществ по сравнению с аналогичными проектами, включая более эффективное использование ресурсов, гибкость в выборе архитектуры сети и поддержку параллельного обучения. Это делает EigenLayer привлекательным инструментом для разработчиков, работающих с глубокими нейронными сетями.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какие риски связаны с инвестированием в EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>Инвестирование в EIGEN, компанию-разработчика инновационного программного обеспечения для машинного обучения, как и любое другое инвестирование, связано с рисками. Некоторые из основных рисков включают:\n\n1. Нестабильность рынка: Машинное об\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Кто основатель EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это открытый проект, разработанный командой разработчиков из Google Brain. Основными авторами идеи EigenLayer являются сотрудники Google Brain:\n\n1. Martin Raison - ведущий инженер в Google Brain, который принимал активное участие в разработке EigenLayer.\n2. Ming-Yu Liu - исследователь в Google Brain, который также работал над EigenLayer и опубликовал научные статьи об этом проекте.\n3. Xiangyu Zhang - инженер в Google Brain, который принимал участие в разработке EigenLayer.\n\nЭти ученые и инженеры сосредоточили свои усилия на создании эффективных методов сжатия весов и оптимизации вычислений в глубоких нейронных сетях, что привело к появлению EigenLayer. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>В каком году был создан EigenLayer (EIGEN)?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это открытый проект, разработанный командой разработчиков из Google Brain. Проект был впервые представлен и опубликован в научной статье в 2019 году. В этой статье авторы описали основные принципы работы EigenLayer, его преимущества и результаты экспериментов. Однако разработка проекта началась ранее, и первые идеи и исследования связаны с периодом предыдущих лет. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Где зарегистрирован EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer не является самостоятельной компанией или юридическим лицом. Он является открытым проектом, разработанным командой разработчиков из Google Brain. Google Brain - это исследовательский подраздел Google, занимающийся развитием и инновациями в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Google Brain зарегистрирован в качестве дочерней компании Google LLC, которая в свою очередь является дочерней компанией Alphabet Inc. Обе компании зарегистрированы в США и имеют свою штаб-квартиру в городе Mountain View, штат Калифорния. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какой план действий EigenLayer (EIGEN) и какие достижения имеются  на данный момент?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это открытый проект, разрабатываемый командой разработчиков из Google Brain. Основные направления работы и достижения EigenLayer включают:\n\n1. Развитие алгоритмов сжатия весов: Команда EigenLayer продолжает работать над улучшением методов сжатия весов, чтобы сохранить высокую точность модели при значительном уменьшении размера модели.\n2. Оптимизация вычислений в глубоких нейронных сетях: EigenLayer работает над оптимизацией вычислений внутри нейронной сети, что позволяет уменьшить количество операций и потребление ресурсов.\n3. Поддержка параллельного обучения: EigenLayer продолжает развивать возможности параллельного обучения на нескольких GPU для ускорения процесса обучения и достижения лучших результатов за короткое время.\n4. Развитие различных архитектур сети: EigenLayer продолжает исследовать новые архитектуры нейронных сетей, чтобы найти наиболее эффективные подходы для решения задач машинного обучения.\n\nEigenLayer является открытым проектом с активным сообществом разработчиков, и его достижения постоянно обновляются и улучшаются благодаря совместной работе команды Google Brain и других участников. Некоторые из основных достижений EigenLayer включают публикацию научных статей, демонстрирующих преимущества проекта на различных задачах машинного обучения, а также интеграцию EigenLayer в практические приложения и платформы. \n\n\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какие отношения с властями EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это открытый проект, разработанный командой разработчиков из Google Brain. В качестве открытого проекта EigenLayer не является юридическим лицом и не имеет прямых отношений с властями. Однако Google Brain, подразделение Google, которое занимается разработкой EigenLayer, находится в рамках Google LLC и Alphabet Inc., которые могут иметь контакты с властями в рамках соответствия законодательства, налогообложения и других вопросов, связанных с деятельностью компаний. \n\nОтношения EigenLayer с властями ограничиваются тем, что проект использует открытые ресурсы, такие как научные статьи, исследования и интеллектуальную собственность других ученых и разработчиков. EigenLayer также активно сотрудничает с академическим сообществом, проводя семинары, конференции и публикуя научные статьи о своих результатах и достижениях. \n\n\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Кто поддерживает EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это открытый проект, разработанный командой разработчиков из Google Brain. Основной поддержкой EigenLayer занимается Google Brain, исследовательский подраздел Google, который финансирует и координирует работу над проектом. В рамках EigenLayer принимают участие ученые-исследователи, инженеры и разработчики из Google Brain, которые работают над улучшением алгоритмов, оптимизацией вычислений и развитием архитектуры EigenLayer.\n\nКроме того, EigenLayer является открытым проектом с активным сообществом разработчиков, что позволяет привлекать вклад и поддержку от других ученых, исследователей и практиков в области машинного обучения. Это делает EigenLayer более гибким и адаптивным к изменениям в области машинного обучения, а также способствует быстрому развитию и инновациям. \n\n\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Кто инвестировал в EigenLayer (EIGEN) на каких этапах?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это открытый проект, разработанный командой разработчиков из Google Brain. В качестве открытого проекта EigenLayer не привлекает прямых инвестиций от внешних инвесторов на различных этапах развития. Однако, как часть Google Brain, EigenLayer получает финансирование и поддержку от Google LLC и Alphabet Inc., которые обеспечивают ресурсы для исследований, разработки и продвижения проекта.\n\nВ рамках работы над EigenLayer команда Google Brain привлекает услуги экспертов в области машинного обучения, инженеров и разработчиков, которые работают на Google и других компаниях. Эти специалисты могут участвовать в проекте в рамках своей основной работы или добровольно, делясь своими знаниями и опытом для улучшения EigenLayer. \n\n\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Кто является крупнейшим корпоративным держателем EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>Temporary cant answer this question\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Сколько стоит EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>Извините за путаницу. Eigen не является товаром или услугой, которая имеет фиксированную стоимость. Eigen - это библиотека для работы с матрицами, разработанная в Google и доступная под открытыми лицензиями (BSD и MIT). Ее можно использовать бесплатно в своих проектах. В случае если вы имели в виду другой продукт или услугу, пожалуйста, предоставьте дополнительную информацию, и я постараюсь вам помочь.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Где можно купить EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>Извините за путаницу. Я уже отвечал, что Eigen - это библиотека для работы с матрицами, разработанная в Google и доступная под открытыми лицензиями (BSD и MIT). Это означает, что вы не нуждаетесь в покупке Eigen, а можете использовать ее бесплатно в своих проектах. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или вы хотите узнать, как скачать и использовать Eigen, я буду рад помочь. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Дополнительные сведения о EigenLayer (EIGEN)?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это веб-сайт, который предоставляет информацию и ресурсы для разработчиков, которые используют Eigen в своих проектах. На сайте вы можете найти документацию, примеры кода, справку о функциях библиотеки и другие полезные материалы. Если хотите посетить сайт EigenLayer, его адрес - \u003Chttps://eigenlayer.com/>. Однако стоит отметить, что EigenLayer не является разработчиком Eigen, а просто предоставляет дополнительные ресурсы для пользователей библиотеки. Если у вас возникнут вопросы или проблемы с использованием Eigen, я буду рад помочь.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Что такое EigenLayer EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>Извините за путаницу, но EigenLayer и EIGEN - это разные понятия. Eigen - это библиотека для работы с матрицами, разработанная в Google и доступная под открытыми лицензиями (BSD и MIT). EigenLayer - это веб-сайт, который предоставляет информацию и ресурсы для разработчиков, которые используют Eigen в своих проектах. На сайте вы можете найти документацию, примеры кода, справку о функциях библиотеки и другие полезные материалы. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или вы хотите узнать больше об Eigen или EigenLayer, я буду рад помочь. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какая цель у EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>Цель EigenLayer - предоставить разработчикам, которые используют Eigen в своих проектах, дополнительные ресурсы и информацию для улучшения работы с библиотекой. На сайте EigenLayer вы можете найти документацию, примеры кода, справку о функциях библиотеки и другие полезные материалы. Это помогает разработчикам лучше понять возможности Eigen и эффективнее использовать ее в своих проектах. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или вы хотите узнать больше о Eigen или EigenLayer, я буду рад помочь.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Какую проблему решает EigenLayer EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer не является самостоятельной программой или библиотекой, которая решает проблемы. EigenLayer - это веб-сайт с дополнительными ресурсами и информацией для разработчиков, которые используют Eigen в своих проектах. Eigen сама по себе - это библиотека для работы с матрицами, которая предоставляет множество функций и возможностей для упрощения работы с матрицами в программировании.\n\nEigenLayer помогает решать проблемы связанные с пониманием и использованием Eigen, предоставляя разработчикам дополнительные материалы, такие как документация, примеры кода и справка о функциях библиотеки. Это может упростить процесс изучения и интеграции Eigen в проекты разработчиков. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или вы хотите узнать больше о Eigen или EigenLayer, я буду рад помочь.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Есть ли нативный токен EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer - это веб-сайт с информацией и ресурсами для разработчиков, которые используют Eigen. На сайте EigenLayer нет нативного токена или какой-либо криптовалюты связанной с EigenLayer. Если у вас возникнут вопросы о Eigen или если вы хотите узнать больше об использовании Eigen в своих проектах, я буду рад помочь. \u003C/pre>","\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What is EigenLayer (EIGEN)?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer (EIGEN) is a decentralized data storage and sharing protocol built on the Ethereum blockchain. It aims to provide users with secure, private, and tamper-proof storage for their digital assets, such as documents, images, videos, and other files.\n\nThe EIGEN protocol allows users to store their data in a distributed manner across multiple nodes, ensuring that there is no single point of failure or control. This also enables users to set access controls and permissions for their stored data, allowing them to share it with specific individuals or groups while maintaining privacy and security.\n\nEIGENLayer uses advanced cryptographic techniques, such as zero-knowledge proofs and homomorphic encryption, to ensure the confidentiality and integrity of the stored data. Additionally, EIGENLayer incentivizes users to participate in the network by rewarding them with its native token, EIGEN, for contributing storage space and computational resources.\n\nIn summary, EigenLayer (EIGEN) is a decentralized storage solution that leverages blockchain technology and advanced cryptography to provide secure, private, and tamper-proof data storage and sharing capabilities.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What is the purpose of EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>The purpose of EIGEN is to provide a decentralized, secure, and private data storage and sharing solution for users. It aims to address the challenges associated with centralized storage systems, such as single points of failure, lack of privacy, and potential censorship.\n\nEIGEN achieves this by utilizing the Ethereum blockchain and advanced cryptographic techniques like zero-knowledge proofs and homomorphic encryption. These features ensure that data stored on the EIGEN network remains secure, private, and tamper-proof.\n\nBy incentivizing users to contribute storage space and computational resources through its native token, EIGEN, the protocol fosters a decentralized network where participants can earn rewards while maintaining control over their data. This approach promotes a more resilient, transparent, and user-centric data storage ecosystem compared to traditional centralized solutions.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What problem does EigenLayer solve?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer (EIGEN) aims to solve several problems associated with centralized data storage systems. These issues include:\n\n1. **Single points of failure**: Centralized storage systems rely on a single entity or a few entities to manage and store data, which can lead to downtime, data loss, or even censorship if the central authority fails or misbehaves. EIGEN addresses this by distributing data across multiple nodes in its decentralized network, ensuring that there is no single point of failure.\n\n2. **Lack of privacy**: Centralized storage systems often have access to users' data, which can be vulnerable to breaches or misuse. EIGEN provides a private and secure storage solution by using advanced cryptographic techniques like zero-knowledge proofs and homomorphic encryption, ensuring that only the user has control over their data and who can access it.\n\n3. **Limited control**: Users of centralized storage systems may have limited control over their data, such as how it is used or shared. EIGEN empowers users by allowing them to set access controls and permissions for their stored data, enabling them to share it selectively while maintaining privacy and security.\n\n4. **Incentivization**: Centralized storage systems may not adequately incentivize users to contribute resources or maintain the quality of service. EIGEN addresses this by rewarding participants with its native token, EIGEN, for contributing storage space and computational resources, fostering a more resilient and user-centric network.\n\nBy addressing these issues, EigenLayer (EIGEN) provides a decentralized, secure, and private data storage solution that promotes user control, privacy, and incentivization.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What are the main technologies used in EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer (EIGEN) utilizes several key technologies to provide a secure, private, and decentralized data storage solution:\n\n1. **Blockchain technology**: EIGEN is built on the Ethereum blockchain, which ensures transparency, immutability, and tamper-proofing of stored data. The use of smart contracts further enhances the security and automation of various processes within the network.\n\n2. **Advanced cryptography**: To ensure privacy and security, EIGEN employs advanced cryptographic techniques such as zero-knowledge proofs and homomorphic encryption. Zero-knowledge proofs allow users to prove possession of data without revealing the actual content, while homomorphic encryption enables computations on encrypted data without decryption, preserving privacy during data sharing and processing.\n\n3. **Distributed storage**: EIGENLayer distributes user data across multiple nodes in its decentralized network, eliminating single points of failure and ensuring redundancy. This approach also allows for efficient resource utilization by leveraging the available storage space from participating users.\n\n4. **Token incentives**: The EIGEN protocol uses its native token, EIGEN, to incentivize users to contribute their storage space and computational resources to the network. By rewarding participants with tokens, EIGEN fosters a more resilient and user-centric network that encourages active participation.\n\nThese technologies work together to provide a secure, private, and decentralized data storage solution that addresses the limitations of centralized systems.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Is there a native token EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>Yes, EigenLayer (EIGEN) has a native token called EIGEN. This token serves as the primary means of incentivizing users to contribute their storage space and computational resources to the network. By participating in the EIGEN network and providing resources, users can earn EIGEN tokens as rewards for their contributions.\n\nThe use of a native token not only encourages active participation but also fosters a more resilient and user-centric network by aligning the interests of users with the overall success of the protocol.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What is the economics of tokens in EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>The economics of tokens in EigenLayer (EIGEN) revolve around the incentivization of users to contribute their storage space and computational resources to the network. The native token, EIGEN, plays a crucial role in this process by creating an economic model that aligns the interests of users with the overall success of the protocol.\n\n1. **Token distribution**: EIGEN tokens are distributed to users who contribute their storage space and computational power to the network. This encourages active participation and ensures that the network benefits from a diverse pool of resources.\n\n2. **Token rewards**: Users can earn EIGEN tokens as rewards for their contributions to the network. The amount of tokens earned depends on factors such as the amount of storage space provided, the duration of contribution, and the overall performance of the node.\n\n3. **Token usage**: EIGEN tokens can be used for various purposes within the EigenLayer ecosystem, including paying for premium services, participating in governance decisions, or exchanging them for other cryptocurrencies on decentralized exchanges.\n\n4. **Token scarcity**: The total supply of EIGEN tokens is limited, which creates scarcity and can potentially drive up the value of the token over time. This scarcity further incentivizes users to hold onto their tokens and participate in the network to maximize their returns.\n\n5. **Governance**: Token holders can participate in the governance of the EigenLayer protocol by proposing, voting on, and implementing changes to the network's parameters, such as storage fees, token rewards, and other aspects of the ecosystem.\n\nIn summary, the economics of tokens in EigenLayer is designed to incentivize users to contribute resources to the network while fostering a decentralized, user-centric ecosystem that aligns the interests of participants with the overall success of the protocol.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>How many EigenLayer are in circulation?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>The exact number of EigenLayer (EIGEN) tokens in circulation can vary depending on the current market conditions and token activities. To get an accurate count, it is best to refer to reliable sources such as CoinMarketCap or CoinGecko, which provide real-time data on the circulating supply of EIGEN tokens.\n\nAs of my last update, there are approximately 10 million EIGEN tokens in circulation. However, this number may change over time due to factors like token rewards, network activities, and other market dynamics. It is essential to consult a reliable source for the most up-to-date information on the circulating supply of EIGEN tokens.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Who is the target audience for EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer (EIGEN) targets a wide range of users who are concerned about the security, privacy, and decentralization of their data storage needs. The primary target audience for EIGEN includes:\n\n1. **Individuals**: People who want to store their personal files, documents, photos, videos, or other digital assets in a secure, private, and tamper-proof manner. By using EIGEN, individuals can maintain control over their data while benefiting from the decentralized network's security features.\n\n2. **Businesses**: Companies that require secure and private storage for sensitive business information, such as customer data, financial records, or intellectual property. EIGEN offers a decentralized solution that ensures data privacy, security, and control over their assets.\n\n3. **Content creators**: Individuals or organizations that produce digital content, such as videos, music, or written works, can benefit from EIGEN's secure and private storage capabilities. This allows them to protect their intellectual property while sharing their content with select individuals or groups.\n\n4. **Developers**: Software developers can leverage the EIGEN protocol to build decentralized applications (dApps) that require secure, private, and tamper-proof data storage. By utilizing EIGEN's advanced cryptographic techniques, developers can create more robust and user-centric dApps.\n\n5. **Cryptocurrency enthusiasts**: Users who are interested in decentralized technologies and blockchain-based solutions for data storage may find EIGEN appealing due to its use of Ethereum blockchain and advanced cryptographic techniques.\n\nIn summary, EigenLayer (EIGEN) targets a diverse range of users, including individuals, businesses, content creators, developers, and cryptocurrency enthusiasts who seek secure, private, and decentralized data storage solutions.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What is the business model of EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer (EIGEN) operates on a decentralized business model that relies on the participation of users and the native EIGEN token to drive network growth, security, and utility. The primary components of EIGEN's business model include:\n\n1. **Token incentives**: Users who contribute their storage space and computational resources to the EigenLayer network are rewarded with EIGEN tokens as a form of compensation. This incentivizes users to participate in the network, ensuring that it remains secure, resilient, and user-centric.\n\n2. **Storage fees**: EIGEN allows users to store their data on the decentralized network for a fee. These storage fees are paid using EIGEN tokens or other cryptocurrencies, generating revenue for the network and encouraging token adoption.\n\n3. **Premium services**: EigenLayer may introduce premium services in the future that offer additional features or enhanced security for users who are willing to pay a higher fee. These premium services can generate additional revenue for the network while providing value-added options for users.\n\n4. **Token usage and trading**: As an active participant in the cryptocurrency market, EIGEN tokens can be traded on decentralized exchanges or used for various purposes within the EigenLayer ecosystem, such as participating in governance decisions or accessing premium services. This trading activity can contribute to the token's value and generate revenue for early adopters who hold EIGEN tokens.\n\n5. **Network effects**: The more users that participate in the EigenLayer network, the more valuable the network becomes. As the number of users grows, so does the demand for storage space and computational resources, leading to increased token rewards and higher storage fees. This creates a positive feedback loop that can drive network growth and revenue generation.\n\nIn summary, EigenLayer's business model is centered around token incentives, storage fees, premium services, token usage and trading, and network effects. These components work together to create a decentralized, user-centric ecosystem that benefits from the active participation of its users while generating revenue for the network.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What are the unique features of EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer (EIGEN) offers several unique features that set it apart from traditional centralized data storage solutions:\n\n1. **Decentralization**: EIGEN is a decentralized network built on the Ethereum blockchain, ensuring that there is no single point of failure or control. This distributed architecture provides increased resilience and security compared to centralized systems.\n\n2. **Advanced cryptography**: EigenLayer employs advanced cryptographic techniques such as zero-knowledge proofs and homomorphic encryption to ensure the privacy and security of stored data. These methods allow users to prove possession of data without revealing its content and enable computations on encrypted data, respectively.\n\n3. **Token incentives**: EIGEN uses a native token (EIGEN) to incentivize users to contribute their storage space and computational resources to the network. This approach fosters a more resilient and user-centric network by aligning the interests of users with the overall success of the protocol.\n\n4. **Access controls and permissions**: EigenLayer allows users to set access controls and permissions for their stored data, enabling them to share it selectively while maintaining privacy and security.\n\n5. **Redundancy and efficiency**: By distributing user data across multiple nodes in its decentralized network, EIGEN ensures redundancy and efficient resource utilization by leveraging the available storage space from participating users.\n\n6. **Transparency and immutability**: As a blockchain-based solution, EigenLayer provides transparency through public ledgers and ensures that stored data cannot be tampered with or deleted, thanks to the immutable nature of the Ethereum blockchain.\n\nIn summary, EigenLayer's unique features include decentralization, advanced cryptography, token incentives, access controls and permissions, redundancy and efficiency, and transparency and immutability. These characteristics make EIGEN a secure, private, and user-centric data storage solution that addresses the limitations of centralized systems.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What are the main advantages of EigenLayer (EIGEN) over similar projects?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer (EIGEN) offers several advantages over similar projects in the decentralized data storage space:\n\n1. **Advanced cryptography**: EIGEN utilizes advanced cryptographic techniques such as zero-knowledge proofs and homomorphic encryption to ensure the privacy and security of stored data. This provides a higher level of protection compared to some other projects that may rely on less sophisticated encryption methods.\n\n2. **Decentralization**: As a decentralized network built on Ethereum blockchain, EIGEN eliminates single points of failure and control, offering increased resilience and security compared to centralized solutions or other decentralized projects with limited decentralization.\n\n3. **Token incentives**: The use of a native token (EIGEN) to incentivize users to contribute their storage space and computational resources fosters a more resilient and user-centric network, aligning the interests of participants with the overall success of the protocol.\n\n4. **Flexible access controls and permissions**: EIGEN allows users to set access controls and permissions for their stored data, enabling selective sharing while maintaining privacy and security. This feature may be more flexible than some other projects that offer limited control over data access.\n\n5. **Efficient resource utilization**: By distributing user data across multiple nodes in its decentralized network, EIGEN ensures redundancy and efficient resource utilization by leveraging the available storage space from participating users. This approach can lead to lower costs for users compared to projects that rely on centralized infrastructure with limited scalability.\n\n6. **Transparency and immutability**: As a blockchain-based solution, EIGEN provides transparency through public ledgers and ensures that stored data cannot be tampered with or deleted, thanks to the immutable nature of the Ethereum blockchain. This offers greater assurance of data integrity compared to some other projects that may not have these features.\n\nIn summary, EigenLayer (EIGEN) stands out from similar projects due to its advanced cryptography, decentralization, token incentives, flexible access controls and permissions, efficient resource utilization, and transparency and immutability. These advantages make EIGEN a secure, private, and user-centric data storage solution that addresses the limitations of centralized systems and other decentralized projects.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What are the risks associated with investing in EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>Temporary cant answer this question\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Who is the founder of EigenLayer?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer is a project developed by the Ethereum Foundation, and it doesn't have an individual founder. The Ethereum Foundation is a non-profit organization that supports the development of Ethereum, which includes projects like EigenLayer.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What year was EigenLayer created?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer is a project within the Ethereum ecosystem, and it's not a standalone entity with a specific creation year. The Ethereum network was launched in 2015, and EigenLayer is one of its more recent developments aimed at improving scalability and efficiency. As a part of Ethereum, EigenLayer's development timeline aligns with the advancements in Ethereum itself.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Where is EigenLayer EIGEN registered?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer is not a separate legal entity that requires registration. It's a project within the Ethereum ecosystem, developed by the Ethereum Foundation. The Ethereum Foundation is registered as a non-profit organization in Switzerland. However, EigenLayer itself doesn't have a specific registration location since it's not an independent entity.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What is the action plan for EigenLayer EIGEN and what achievements have been made so far?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer, also known as EIGEN (Ethereum Inter-shard Glimmer), is a project within the Ethereum ecosystem aimed at improving scalability and efficiency. The primary goal of EigenLayer is to enable sharding, which is the process of splitting the data and transaction processing across multiple partitions or \"shards.\" This approach allows for increased throughput and faster confirmation times.\n\nThe development roadmap for EIGEN includes several milestones:\n\n1. Research and design: The Ethereum community has been researching and designing the EigenLayer architecture, including sharding algorithms and consensus mechanisms.\n2. Implementation: Developers are working on implementing the EigenLayer protocol in the Ethereum client software.\n3. Testing and optimization: Once implemented, the protocol will undergo rigorous testing to ensure its stability and security. Optimizations may be made based on test results.\n4. Rollout and integration: After successful testing, EigenLayer will be gradually rolled out across the Ethereum network, with shards being activated one by one.\n\nAs of now, the EIGEN project is still in its research and design phase. The Ethereum community has made significant progress in understanding sharding and developing the necessary protocols, but a full-scale implementation and rollout have not yet occurred. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Who invested in EIGEN at what stages?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EIGEN, or EigenLayer, is a project within the Ethereum ecosystem and not an independent entity that raises investments. The Ethereum Foundation, a non-profit organization, funds the development of projects like EigenLayer. As part of Ethereum's ongoing research and development efforts, resources are allocated to various projects based on their potential impact and alignment with the Ethereum roadmap.\n\nInvestments in Ethereum as a whole come from various sources, including individual contributors, organizations, and grants from institutions like the Ethereum Foundation. However, since EigenLayer is not a separate entity, it doesn't have specific investment stages like a startup or a company would. \u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Who is the largest corporate holder of EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EIGEN, or EigenLayer, is not a financial asset that can be held by corporations or individuals. It's a protocol within the Ethereum ecosystem designed to enable sharding and improve scalability. EigenLayer itself doesn't have shares or tokens that can be owned by corporations or individuals.\n\nIf you are referring to the Ethereum network, there isn't a concept of a \"largest corporate holder\" since Ethereum is a decentralized network with no central authority controlling its distribution. The Ethereum network operates on a consensus mechanism where participants validate transactions and create new blocks, earning Ether (ETH) as a reward. Corporations or individuals can hold ETH, but they don't \"hold\" EigenLayer since it's not a separate financial asset. \n\n\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What is the current price of EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EIGEN, or EigenLayer, is not a financial asset with a market price. It's a protocol within the Ethereum ecosystem designed to enable sharding and improve scalability. There are no EIGEN tokens or shares that can be traded on exchanges. The value you might be looking for pertains to Ethereum (ETH), which is the native cryptocurrency of the Ethereum network. To find the current price of ETH, you can visit a reputable cryptocurrency price tracking website like CoinGecko or CoinMarketCap and search for \"Ethereum.\"\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Where can I buy EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EIGEN, or EigenLayer, is not a financial asset that can be bought or sold on exchanges. It's a protocol within the Ethereum ecosystem designed to enable sharding and improve scalability. If you are interested in participating in the Ethereum network or investing in Ethereum (ETH), you can follow these steps:\n\n1. Choose a reputable cryptocurrency exchange that supports ETH trading, such as Coinbase, Binance, Kraken, or KuCoin.\n2. Create an account on the chosen exchange and complete any required identity verification processes.\n3. Deposit your preferred fiat currency (e.g., USD, EUR) or cryptocurrency (e.g., BTC, USDT) into your exchange account.\n4. Place a buy order for Ethereum (ETH) at the desired price and amount.\n\nRemember to always do your own research (DYOR) before investing in any cryptocurrency and follow best practices for securing your digital assets.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Additional information about EigenLayer (EIGEN)?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer, also known as EIGEN (Ethereum Inter-shard Glimmer), is a project within the Ethereum ecosystem aimed at improving scalability and efficiency. The primary goal of EigenLayer is to enable sharding, which is the process of splitting the data and transaction processing across multiple partitions or \"shards.\" This approach allows for increased throughput and faster confirmation times.\n\nEigenLayer's development involves several key components:\n\n1. Sharding: The protocol will split Ethereum's state into multiple shards, each handling a subset of accounts and data. This reduces the amount of data that validators need to process, leading to improved scalability.\n2. Rollup-centric design: EigenLayer is designed to work seamlessly with rollups, which are layer 2 scaling solutions that batch transactions and submit them back to the Ethereum main chain for final settlement. This integration allows for even higher throughput and lower fees.\n3. Cross-shard communication: EigenLayer will enable secure and efficient communication between shards, allowing users to interact with smart contracts across different shards without the need for complex bridging solutions.\n4. Privacy enhancements: EigenLayer may introduce privacy-preserving techniques, such as zk-SNARKs or STARKs, to protect user data and transaction privacy within the sharded environment.\n\nEigenLayer is still in the research and design phase, with developers working on implementing the protocol into Ethereum client software. Once implemented and thoroughly tested, EigenLayer will be gradually rolled out across the Ethereum network, enabling sharding and improving overall performance.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>What is the relationship with the authorities EigenLayer EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EigenLayer, or EIGEN (Ethereum Inter-shard Glimmer), is a project within the Ethereum ecosystem and not an independent entity with direct interactions with authorities. The Ethereum Foundation, a non-profit organization, supports the development of Ethereum and its related projects like EigenLayer.\n\nAs a decentralized technology, Ethereum and its associated projects operate in a decentralized manner without relying on specific regulatory approvals or direct interactions with authorities. However, Ethereum and its ecosystem participants must adhere to applicable laws and regulations in the jurisdictions where they operate.\n\nIn terms of EigenLayer's development, it is essential to note that the protocol aims to improve scalability and efficiency by enabling sharding. This feature will enhance the overall performance of the Ethereum network, benefiting users and developers alike. As a part of Ethereum, EigenLayer aligns with Ethereum's mission to create a global, open-source platform for decentralized applications (dApps) that can be used by anyone, anywhere.\u003C/pre>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cb>Who supports EIGEN?\u003C/b>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cpre>EIGEN, or EigenLayer, is a project within the Ethereum ecosystem that aims to improve scalability and efficiency by enabling sharding. The primary supporter of EigenLayer is the Ethereum Foundation, a non-profit organization dedicated to advancing Ethereum's research, development, and adoption.\n\nThe Ethereum community, which includes developers, researchers, and users, also supports EigenLayer. They contribute to the project through code contributions, testing, feedback, and spreading awareness about its potential benefits.\n\nIn summary, EigenLayer is supported by the Ethereum Foundation and the broader Ethereum community, as it aligns with the overall goal of improving Ethereum's scalability and efficiency.\u003C/pre>","https://docs.eigenlayer.xyz/",[58],"https://www.eigenlayer.xyz/",7,0.16888404573504345,125181679.1583382,317631465,6477438.948643099,0.1776474610888352,0.1640710956818159,"USD",{"cryptoRankID":68,"coinMarketCapID":69,"coinGeckoID":6},181227,30494,"https://www.bybit.com/invite?ref=GNOXBZ",{"minute":72,"minutes3":73,"minutes5":72,"minutes15":74,"minutes30":75,"minutes45":74,"hour":76,"hours2":77,"hours3":78,"hours4":79,"hours6":80,"hours12":81,"day":81,"days3":82,"week":83,"month":84,"months3":85,"months6":85,"year":85},-3.100135425181958,-2.978069022368126,-3.9813130933564174,-4.010679027886251,-3.420200849046255,-3.1066724370308147,-3.475470968413117,-4.232185643552308,-2.9677090551686565,-4.256625173423939,-3.0402662321885967,-7.426366932484399,-9.261747687011425,0,"",{"circulating":88,"max":85,"total":89},741228566.6979554,1830694150.022812,{"country":91,"type":95,"social":99,"self":126,"audit":135,"contract":136,"encryption":150,"consensus":151,"industry":152},[92],{"id":93,"name":94,"logo":86},956,"International",[96],{"id":97,"name":98},26,"Token",[100,106,111,116,121],{"id":101,"name":102,"logo":103,"link":104,"sourceId":105},2,"X.com","data:image/png;base64,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","https://twitter.com/eigenlayer",null,{"id":107,"name":108,"logo":109,"link":110,"sourceId":105},9,"Discord","data:image/png;base64,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","https://discord.com/invite/eigenlayer",{"id":112,"name":113,"logo":114,"link":115,"sourceId":105},10,"GitHub","data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAgCAMAAABEpIrGAAAAM1BMVEX///+6u711eHtaXWFMUFQkKS7j5OQwNTrx8fKRk5bV1tc+Q0esrrDIycqDhomeoaNna24OVeM5AAAA/ElEQVR4AX3T0a6EIAwE0AEY2oLr3v//2iumIaC650UfJkw1BZMQUyZzigEPShQOEhUXJlyIYaaZN1kxVOEDqXAqfCQ6nZ9j46TFRDL7fDxswNbIdBDKBgQeDIciPHwAqJcWBVBHSaQHVoVdBCD0ilVgJ+NFcaGNXUC8HeA2djsSO8Udu4TsVXeJhwx27TVA8IQHjR3a7xka0ttXBB9y9+fLCLsH+X3+DQxjGQwLGyuBSFrIZNs/cJ9vI70BKKRUzeRYkD8OxU+TUuQsPFU6em8mI9Rsg6PL09JWTNal9bWPZrYGpN4uzhLIipldA4aLsovAicSCOy0jrBj+Adb8C4ZUKU58AAAAAElFTkSuQmCC","https://github.com/Layr-Labs/eigenlayer-contracts",{"id":117,"name":118,"logo":119,"link":120,"sourceId":105},13,"LinkedIn","data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAgCAYAAABzenr0AAABDUlEQVR4AWP4////gOLB44D6nTcsGIo33QHi/zTGd0B2YTiAPpYjHIHNAf/piQk6wGPW8f/rLz8HYRCbXg5AWI4GQGJ0cwDY12gAJDbcHUA4CkZAIqQUK7Ts/m/SfxBMs5RupswBaACr+P47b/5zlG/5DyzZ/r/+8hNF7vuvP//nn3r0X6JhJ+0ccPrR+/+H7735jw9cf/n5v0D1Nuo5gBxQve06zR0AjoL7b7/+//zjN4bc+ScfaOeA33///k9Yfg4mDw7u/Xdeo6uhnQP6D93FMNxlxjF0ZbRzgMXEQ9iyI90cALIMJoccDXRzAK6CZog6YNQBow6gIx54Bwx4x2RAu2bAysoEZu9o7xgAQrvkxt3WZi0AAAAASUVORK5CYII=","https://www.linkedin.com/company/eigenfoundation",{"id":122,"name":123,"logo":124,"link":125,"sourceId":105},12,"YouTube","data:image/png;base64,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","https://www.youtube.com/@EigenLayer",[127,129,131,133],{"name":128},"Ethereum Ecosystem",{"name":130},"Restaking",{"name":132},"DeFi",{"name":134},"Made in America",[],[137,143],{"address":138,"blockchain":139},"0xec53bf9167f50cdeb3ae105f56099aaab9061f83",{"id":101,"name":140,"logo":141,"slug":142},"Ethereum","https://toscalepublic.s3.eu-west-2.amazonaws.com/images/blockchains/2.png","ethereum",{"address":144,"blockchain":145},"0x2081ab0d9ec9e4303234ab26d86b20b3367946ee",{"id":146,"name":147,"logo":148,"slug":149},25231,"Base","https://toscalepublic.s3.eu-west-2.amazonaws.com/images/blockchains/25231.png","base",[],[],[],1704830400000,0.005745332977661926,5]